prikaz prve stranice dokumenta Primjena umjetne inteligencije u procjeni hidroloških parametara priobalnih rijeka
Access restricted to all Croatian higher education institution's students and staff
Scientific paper - Original scientific paper
Primjena umjetne inteligencije u procjeni hidroloških parametara priobalnih rijeka
In: 8. Hrvatska konferencija o vodama s međunarodnim sudjelovanjem - Hrvatske vode u proizvodnji hrane i energije - Zbornik Radova. Hrvatske vode, 2023. pp. 205-212. urn:nbn:hr:157:034816
Mihel, Anna Maria; Krvavica, Nino; Lerga, Jonatan; Oskoruš, Dijana

Cite this document

Mihel, A. M., Krvavica, N., Lerga, J. & Oskoruš, D. (2023). Primjena umjetne inteligencije u procjeni hidroloških parametara priobalnih rijeka. 8. Hrvatska konferencija o vodama s međunarodnim sudjelovanjem - Hrvatske vode u proizvodnji hrane i energije - Zbornik Radova (pp. 205-212). Hrvatske vode. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:157:034816

Mihel, Anna Maria, et al. "Primjena umjetne inteligencije u procjeni hidroloških parametara priobalnih rijeka." 8. Hrvatska konferencija o vodama s međunarodnim sudjelovanjem - Hrvatske vode u proizvodnji hrane i energije - Zbornik Radova, Hrvatske vode, 2023, pp. 205-212. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:157:034816

Mihel, Anna Maria, Nino Krvavica, Jonatan Lerga and Dijana Oskoruš. "Primjena umjetne inteligencije u procjeni hidroloških parametara priobalnih rijeka." In 8. Hrvatska konferencija o vodama s međunarodnim sudjelovanjem - Hrvatske vode u proizvodnji hrane i energije - Zbornik Radova, 205-212. Hrvatske vode, 2023. Accessed 2024 May 09. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:157:034816

Mihel, A. M., et al. (2023) 'Primjena umjetne inteligencije u procjeni hidroloških parametara priobalnih rijeka', 8. Hrvatska konferencija o vodama s međunarodnim sudjelovanjem - Hrvatske vode u proizvodnji hrane i energije - Zbornik Radova, Hrvatske vode, pp. 205-212. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:157:034816 (Accessed 09 May 2024)

Mihel AM, Krvavica N, Lerga J, Oskoruš D. Primjena umjetne inteligencije u procjeni hidroloških parametara priobalnih rijeka. 8. Hrvatska konferencija o vodama s međunarodnim sudjelovanjem - Hrvatske vode u proizvodnji hrane i energije - Zbornik Radova. Hrvatske vode; 2023. Pp. 205-212. [cited 2024 May 09] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:157:034816

A. M. Mihel, N. Krvavica, J. Lerga and D. Oskoruš, "Primjena umjetne inteligencije u procjeni hidroloških parametara priobalnih rijeka", 8. Hrvatska konferencija o vodama s međunarodnim sudjelovanjem - Hrvatske vode u proizvodnji hrane i energije - Zbornik Radova Hrvatske vode, 2023. [Online] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:157:034816 [Accessed: 09 May 2024]

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
Title (croatian)Primjena umjetne inteligencije u procjeni hidroloških parametara priobalnih rijeka
Title (english)Assessing hydrological parameters in coastal rivers using artificial intelligence
AuthorAnna Maria Mihel
AuthorNino Krvavica
AuthorJonatan Lerga
AuthorDijana Oskoruš
Author's institutionUniversity of Rijeka
Faculty of Civil Engineering
(Department of Hydraulic Engineering and Geotechnical Engineering)
Author's institutionUniversity of Rijeka
Faculty of Engineering
(Department of Computer Engineering)
(Section of Intelligent Computing Systems)
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Civil Engineering
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract (croatian)
U ovom radu će biti prikazani preliminarni rezultati znanstvenog projekta čiji je cilj razvijanje prikladne računalne metode, potpomognute umjetnom inteligencijom, za procjenu vodostaja i protoka u priobalnim rijekama. Kao pilot područje odabrana je rijeka Neretva, najveća rijeka u istočnom dijelu Jadranskog sliva. Istraživanja su usmjerena na prevladavanje ograničenja postojećih pristupa procjene protoka u priobalnim rijekama koje su pod utjecajem uspora mora. Naime, zbog nelinearne interakcije između plimnih valova i protoka rijeka postojeći pristupi za procjenu protoka temeljeni na fizikalnim modelima nisu pouzdani, stoga su potrebni novi koncepti i metode proračuna. Kombiniranjem naprednih metoda strojnog učenja i numeričkog modeliranja, postignuta je preciznija i pouzdanija procjena protoka slatke vode koja se ulijeva u Jadransko more, kao i prognoza vodostaja na kritičnim lokacijama uzvodno od ušća. Prikazano istraživanje i razvijene metode imaju široku primjenu u upravljanju vodnim resursima i doprinose održivosti priobalnih ekosustava.
Abstract (english)
This paper presents the preliminary results of a scientific project aimed at developing a suitable computer method, supported by artificial intelligence, for the assessment of water level and flow in coastal rivers. The Neretva River, the largest river in the eastern part of the Adriatic basin, was selected as a pilot area. The research aims to overcome the limitations of existing approaches to flow estimation in coastal rivers, which are affected by the slowness of the sea. Due to the nonlinear interaction between tidal waves and river flow, existing approaches to estimating flow based on physical models are not reliable, and new concepts and computational methods are needed. By combining advanced machine learning and numerical modeling methods, more accurate and reliable estimation of freshwater flow into the Adriatic Sea and prediction of water level at critical locations upstream of the mouth were achieved. The presented research results and the developed methods have wide application in water resources management and contribute to the sustainability of coastal ecosystems.
Keywords (croatian)
Keywords (english)
Languagecroatian
Publication typeScientific paper - Original scientific paper
Publication statusPublished
Peer reviewPeer review - domestic
Publication versionPublished version
Publication title8. Hrvatska konferencija o vodama s međunarodnim sudjelovanjem - Hrvatske vode u proizvodnji hrane i energije - Zbornik Radova
Numberingpp. 205-212, R 1.10.
ISBN978-953-7672-29-4
URN:NBNurn:nbn:hr:157:034816
Publication2023
ProjectNumber: uniri-tehnic-17
Title (croatian): Računalom potpomognuta digitalna analiza i klasifikacija signala
Title (english): Computer-Aided Digital Analysis and Classification of Signals
Acronym: UNIRI-TEHNIC-18-17
Leader: Jonatan Lerga
Jurisdiction: Croatia
Funding stream: Nema
ProjectNumber: uniri-tehnic-18-15
Title (croatian): Razvoj postupaka temeljenih na strojnom učenju za prepoznavanje bolesti i ozljeda iz medicinskih slika
Title (english): Development of machine-learning-based techniques for illness and injury detection in medical images
Leader: Ivan Štajduhar
Jurisdiction: Croatia
Funding stream: Sveučilište u Rijeci
ProjectNumber: 13.05.1.1.03.
Title (croatian): Hidrologija vodnih resursa i identifikacija rizika od poplava i blatnih tokova na krškom području
Title (english): Hydrology of water resources and risk identification of flooding and mudflows in the karst area
Leader: Nevenka Ožanić
Jurisdiction: Croatia
Funding stream: Sveučilište u Rijeci
ProjectNumber: ZIP-UNIRI-1500-1-20
Title (croatian): Procjena protoka u izrazito uslojenim priobalnim rijekama
Title (english): Estimating river discharges in highly stratified estuaries
Acronym: ESFLOW-AI
Leader: Nino Krvavica
Jurisdiction: Croatia
Funding stream: Sveučilište u Rijeci
ProjectNumber: 101087348
Title (english): Strengthening the capacity for excellence of Slovenian and Croatian innovation ecosystems to support the digital and green transitions of maritime regions
Acronym: INNO2MARE
Leader: Goran Vukelić
Jurisdiction: Croatia
ConferenceTitle: 8. Hrvatska konferencija o vodama
Location: Poreč, Croatia
Start date: 2023-11-23
End date: 2023-11-25
Assembly type: Lecture
Type of resourceText
PublisherHrvatske vode
Access conditionsRestricted access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2023-12-01 14:46:07