prikaz prve stranice dokumenta Primjena umjetne inteligencije u procjeni hidroloških parametara priobalnih rijeka
Rad je dostupan svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
Znanstveni rad - Izvorni znanstveni rad
Primjena umjetne inteligencije u procjeni hidroloških parametara priobalnih rijeka
U: 8. Hrvatska konferencija o vodama s međunarodnim sudjelovanjem - Hrvatske vode u proizvodnji hrane i energije - Zbornik Radova. Hrvatske vode, 2023. str. 205-212. urn:nbn:hr:157:034816
Mihel, Anna Maria; Krvavica, Nino; Lerga, Jonatan; Oskoruš, Dijana

Citirajte ovaj rad

Mihel, A. M., Krvavica, N., Lerga, J. i Oskoruš, D. (2023). Primjena umjetne inteligencije u procjeni hidroloških parametara priobalnih rijeka. 8. Hrvatska konferencija o vodama s međunarodnim sudjelovanjem - Hrvatske vode u proizvodnji hrane i energije - Zbornik Radova (str. 205-212). Hrvatske vode. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:157:034816

Mihel, Anna Maria, et al. "Primjena umjetne inteligencije u procjeni hidroloških parametara priobalnih rijeka." 8. Hrvatska konferencija o vodama s međunarodnim sudjelovanjem - Hrvatske vode u proizvodnji hrane i energije - Zbornik Radova, Hrvatske vode, 2023, str. 205-212. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:157:034816

Mihel, Anna Maria, Nino Krvavica, Jonatan Lerga i Dijana Oskoruš. "Primjena umjetne inteligencije u procjeni hidroloških parametara priobalnih rijeka." U 8. Hrvatska konferencija o vodama s međunarodnim sudjelovanjem - Hrvatske vode u proizvodnji hrane i energije - Zbornik Radova, 205-212. Hrvatske vode, 2023. Citirano 18.04.2024.. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:157:034816

Mihel, A. M., et al. (2023) 'Primjena umjetne inteligencije u procjeni hidroloških parametara priobalnih rijeka', 8. Hrvatska konferencija o vodama s međunarodnim sudjelovanjem - Hrvatske vode u proizvodnji hrane i energije - Zbornik Radova, Hrvatske vode, str. 205-212. Preuzeto s: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:157:034816 (Datum pristupa: 18.04.2024.)

Mihel AM, Krvavica N, Lerga J, Oskoruš D. Primjena umjetne inteligencije u procjeni hidroloških parametara priobalnih rijeka. 8. Hrvatska konferencija o vodama s međunarodnim sudjelovanjem - Hrvatske vode u proizvodnji hrane i energije - Zbornik Radova. Hrvatske vode; 2023. Str. 205-212. [pristupljeno 18.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:157:034816

A. M. Mihel, N. Krvavica, J. Lerga i D. Oskoruš, "Primjena umjetne inteligencije u procjeni hidroloških parametara priobalnih rijeka", 8. Hrvatska konferencija o vodama s međunarodnim sudjelovanjem - Hrvatske vode u proizvodnji hrane i energije - Zbornik Radova Hrvatske vode, 2023. [Online] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:157:034816 [Citirano: 18.04.2024.]

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:157:034816
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
Naslov (hrvatski)Primjena umjetne inteligencije u procjeni hidroloških parametara priobalnih rijeka
Naslov (engleski)Assessing hydrological parameters in coastal rivers using artificial intelligence
AutorAnna Maria Mihel
AutorNino Krvavica
AutorJonatan Lerga
AutorDijana Oskoruš
Autorova ustanovaSveučilište u Rijeci
Građevinski fakultet
(Zavod za hidrotehniku i geotehniku)
Autorova ustanovaSveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
(Zavod za računarstvo)
(Katedra za inteligentne računalne sustave)
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Građevinarstvo
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak (hrvatski)
U ovom radu će biti prikazani preliminarni rezultati znanstvenog projekta čiji je cilj razvijanje prikladne računalne metode, potpomognute umjetnom inteligencijom, za procjenu vodostaja i protoka u priobalnim rijekama. Kao pilot područje odabrana je rijeka Neretva, najveća rijeka u istočnom dijelu Jadranskog sliva. Istraživanja su usmjerena na prevladavanje ograničenja postojećih pristupa procjene protoka u priobalnim rijekama koje su pod utjecajem uspora mora. Naime, zbog nelinearne interakcije između plimnih valova i protoka rijeka postojeći pristupi za procjenu protoka temeljeni na fizikalnim modelima nisu pouzdani, stoga su potrebni novi koncepti i metode proračuna. Kombiniranjem naprednih metoda strojnog učenja i numeričkog modeliranja, postignuta je preciznija i pouzdanija procjena protoka slatke vode koja se ulijeva u Jadransko more, kao i prognoza vodostaja na kritičnim lokacijama uzvodno od ušća. Prikazano istraživanje i razvijene metode imaju široku primjenu u upravljanju vodnim resursima i doprinose održivosti priobalnih ekosustava.
Sažetak (engleski)
This paper presents the preliminary results of a scientific project aimed at developing a suitable computer method, supported by artificial intelligence, for the assessment of water level and flow in coastal rivers. The Neretva River, the largest river in the eastern part of the Adriatic basin, was selected as a pilot area. The research aims to overcome the limitations of existing approaches to flow estimation in coastal rivers, which are affected by the slowness of the sea. Due to the nonlinear interaction between tidal waves and river flow, existing approaches to estimating flow based on physical models are not reliable, and new concepts and computational methods are needed. By combining advanced machine learning and numerical modeling methods, more accurate and reliable estimation of freshwater flow into the Adriatic Sea and prediction of water level at critical locations upstream of the mouth were achieved. The presented research results and the developed methods have wide application in water resources management and contribute to the sustainability of coastal ecosystems.
Ključne riječi (hrvatski)
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
Vrsta publikacijeZnanstveni rad - Izvorni znanstveni rad
Status objaveObjavljen
Vrsta recenzijeRecenziran - domaća recenzija
Verzija publikacijeObjavljena verzija rada (izdavačev PDF)
Naslov zbornika8. Hrvatska konferencija o vodama s međunarodnim sudjelovanjem - Hrvatske vode u proizvodnji hrane i energije - Zbornik Radova
Brojčani podacistr. 205-212, R 1.10.
ISBN978-953-7672-29-4
URN:NBNurn:nbn:hr:157:034816
Datum objave publikacije2023
ProjektŠifra: uniri-tehnic-17
Naziv (hrvatski): Računalom potpomognuta digitalna analiza i klasifikacija signala
Naziv (engleski): Computer-Aided Digital Analysis and Classification of Signals
Kratica: UNIRI-TEHNIC-18-17
Voditelj: Jonatan Lerga
Pravna nadležnost: Hrvatska
Financijer: VLASTITA-SREDSTVA
Linija financiranja: Nema
ProjektŠifra: uniri-tehnic-18-15
Naziv (hrvatski): Razvoj postupaka temeljenih na strojnom učenju za prepoznavanje bolesti i ozljeda iz medicinskih slika
Naziv (engleski): Development of machine-learning-based techniques for illness and injury detection in medical images
Voditelj: Ivan Štajduhar
Pravna nadležnost: Hrvatska
Financijer: NadSve
Linija financiranja: Sveučilište u Rijeci
ProjektŠifra: 13.05.1.1.03.
Naziv (hrvatski): Hidrologija vodnih resursa i identifikacija rizika od poplava i blatnih tokova na krškom području
Naziv (engleski): Hydrology of water resources and risk identification of flooding and mudflows in the karst area
Voditelj: Nevenka Ožanić
Pravna nadležnost: Hrvatska
Financijer: NadSve
Linija financiranja: Sveučilište u Rijeci
ProjektŠifra: ZIP-UNIRI-1500-1-20
Naziv (hrvatski): Procjena protoka u izrazito uslojenim priobalnim rijekama
Naziv (engleski): Estimating river discharges in highly stratified estuaries
Kratica: ESFLOW-AI
Voditelj: Nino Krvavica
Pravna nadležnost: Hrvatska
Financijer: NadSve
Linija financiranja: Sveučilište u Rijeci
ProjektŠifra: 101087348
Naziv (engleski): Strengthening the capacity for excellence of Slovenian and Croatian innovation ecosystems to support the digital and green transitions of maritime regions
Kratica: INNO2MARE
Voditelj: Goran Vukelić
Pravna nadležnost: Hrvatska
Financijer: EK
SkupNaziv: 8. Hrvatska konferencija o vodama
Lokacija: Poreč, Hrvatska
Datum početka: 2023-11-23
Datum završetka: 2023-11-25
Vrsta izlaganja: Predavanje
Vrsta resursaTekst
IzdavačHrvatske vode
Prava pristupaOgraničen pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-12-01 14:46:07